SourceGeek kondigt officiële MCP-serverintegratie aan

We zijn verheugd om een belangrijke uitbreiding van het SourceGeek-platform aan te kondigen: de lancering van onze officiële Model Context Protocol (MCP) serverintegratie. Deze krachtige toevoeging biedt nieuwe mogelijkheden op het gebied van maatwerk, veiligheid en prestaties voor gebruikers die geavanceerde AI-functionaliteit willen inzetten binnen hun eigen infrastructuur.

Wat is een Model Context Protocol (MCP) Server?

Een Model Context Protocol-server is een veilige en schaalbare manier om aangepaste AI-modellen en workflows te hosten en beheren. In plaats van volledig te vertrouwen op externe AI-diensten, stelt een MCP-server je in staat om je eigen modellen en contextuele data rechtstreeks te koppelen aan het SourceGeek-ecosysteem. Dit betekent dat je:
• kunt bepalen hoe AI recruiterprompts en kandidateninformatie interpreteert
• gevoelige modellen kunt hosten binnen je eigen beveiligingsbeleid
• de responstijd kunt verlagen door de verwerking dichter bij je team te laten plaatsvinden

Kortom, MCP geeft je volledige controle zonder concessies. Jouw eigen workflows blijven snel, veilig en naadloos geïntegreerd.

Wat betekent dit voor jou?

Met onze officiële MCP-ondersteuning kunnen SourceGeek-gebruikers nu:
• Sourcinglogica personaliseren: bepaal hoe onze AI vacature-eisen, talentkenmerken of functiecontexten interpreteert op basis van jouw eigen recruitmentaanpak.
• Privémodellen hosten: draai gespecialiseerde AI-modellen op een infrastructuur naar keuze, volledig in lijn met je interne richtlijnen of sectorale regelgeving.
• Prestaties verbeteren: verminder de afhankelijkheid van externe API’s en verwerk contextuele data lokaal voor snellere reacties en strakkere feedbackloops.

Of je nu diepere inzichten uit kandidatenprofielen haalt of je outreach verder personaliseert, met de MCP-serverintegratie krijg je meer flexibiliteit en controle over het gedrag van AI.

Praktische Toepassingen

Hier zijn enkele voorbeelden van hoe recruiters en talentteams MCP al benutten via SourceGeek:

Contextuele kandidaat-ranking
Gebruik een privémodel dat jouw eigen competentiekaders interpreteert, zoals leiderschapscriteria of DEI-doelstellingen, en pas die context toe om kandidaten nauwkeuriger te beoordelen.

Gepersonaliseerde outreach
Implementeer een model dat interne communicatierichtlijnen en de tone of voice van je employer brand meeneemt, zodat je geautomatiseerde berichten perfect aansluiten bij je organisatiecultuur.

Aanvulling met interne kennis
Koppel een interne kennisbank met eerdere interviews, feedback van hiring managers of onboardingnotities om AI-voorstellen te sturen met echte, organisatiegebonden context.

Elk van deze toepassingen helpt teams om verder te gaan dan standaard AI-uitvoer en recruitmentprocessen te bouwen die volledig aansluiten op hun eigen strategie.

Aan de slag met MCP

Om je te ondersteunen bij de implementatie, hebben we een uitgebreide handleiding opgesteld die je stap voor stap begeleidt bij de installatie, best practices en het oplossen van eventuele problemen.

Bekijk de volledige documentatie op onze supportpagina: https://support.sourcegeek.com/en/articles/13435705-mcp-server-setup

In deze gids vind je duidelijke instructies, configuratietips en praktijkvoorbeelden om je MCP-integratie snel en met vertrouwen te starten.